Завдання визначення фейків ускладнюється, коли мова йде про відеоконтент. Нескладні інструменти редагування відео наразі доступні практично всім. У результаті будь-хто може внести невеликі корективи до відеоролика, додати певні  моменти чи просто змонтувати відео з декількох інших. Нещодавно з’явився простий і зручний інструмент, який ускладнить задачу тим, хто намагається маніпулювати громадською думкою за допомогою підроблених ВІДЕОФАКТІВ.

Пропонуємо до вашої уваги інструкцію з використання плагіна InVID – проекту, профінансованого European Horizon 2020. Тут ви знайдете опис плагіна InVID та опис його роботи на конкретних прикладах.

 

Плагін InVID: для чого він потрібен

 

Плагін InVID (In Video Veritas) представлений проектом European Horizon 2020. InVID – це open-source бета-версія плагіна для браузера Firefox. Раніше був запропонований і плагін для Chrome. Розробники InVID опублікували код продукту на сайті GitHub  під ліцензією MIT і цим запросили інших брати участь в його удосконаленні.

InVID призначений, перш за все, для журналістів – за його допомоги вони можуть вирішити  задачу верифікації відеоконтенту.

Таким чином, на сьогодні користувачам найбільш популярних браузерів доступний для вільного використання інструмент для верифікації відео контенту, включно з поширеним у соціальних мережах.

 

Як працює InVID

 

Плагін InVID дозволяє отримувати контекстну інформацію стосовно відеороликів YouTube і Facebook та з Instagram, Twitter, Daily Motion; фрагментує відео, розбиваючи його на ключові кадри, і з цими кадрами звертається до пошукових систем для проведення так званого зворотного пошуку (Reverse image search).

Зворотний пошук – це інструмент, що дозволяє знайти оригінальне джерело зображення. Наприклад, за допомогою зворотного пошуку можна знайти автора того чи іншого фото і де воно раніше використовувалося.

Плагін взаємодіє з такими пошуковими системами як Google, Yandex та Baidu, завдяки цьому він охоплює основні сегменти пошукового індексу – англомовний пошук, пошук кирилицею і китайською мовою. Окрім того, плагін проводить пошук зображень у Twitter, даючи можнливість вказати часовий діапазон публікації відео в Twitter з точністю до хвилини.

Під час пошуку плагін може аналізувати метадані і застосовувати фільтри для аналізу зображень.

 

InVID: інструкція з використання

 

Після установки плагіна кнопка для його запуску з’явиться на панелі інструментів вашого браузера. За допомогою цієї кнопки плагін можна запустити.

Плагін додає до контекстного меню відеоролика пункт для його запуску. Це означає, що розпочати перевірку відео за допомогою InVID ви можете безпосередньо під час веб-серфінгу.

 

Контекстне меню дозволяє викликати будь-який модуль, з якими працює плагін – проаналізувати відео, збільшити його фрагменти, провести зворотний пошук.

У першій вкладці Analysis для запуску доступна служба агрегації та аналізу контексту InVID. Цей сервіс є розширеним засобом перегляду метаданих для відео YouTube і Facebook. Він дозволяє вилучати контекстну інформацію, розташування (у разі виявлення), найцікавіші коментарі, застосовувати зворотний пошук зображень і перевіряти записи у Twitter на наявність відеороликів.

Слід одразу бути готовим до того, що цей сервіс може працювати порівняно повільно і аналіз триватиме значний час. Особливо якщо відео користується популярністю в соцмережах і супроводжується великою кількістю коментарів.

Для тестування плагіна InVID ми використовували відоме відео про розіп’ятого хлопчика.

 

Щоб почати обробку відео за допомогою InVID, у вкладці Analysis вкажіть посилання на ролик.

За допомогою інструменту Analysis плагін InVID провів аналіз ролика і подав результат у вигляді таблиці: час завантаження, наявність ліцензованого контенту, кількість переглядів, «лайків», «дизлайків» та інші статистичні дані.

 

Також були зазначені дані про відеоканал, що розмістив це відео. Ми навмисно не використовували оригінал, а дали копію відеоролика з каналу Pravoslavnyi hristianin.

Після аналізу плагін запропонував провести зворотний пошук картинок в Google і Яндексі, пошук відео в Twitter і пошук по Twitter.

 

 

Підготуйтеся до того, що використання зворотного пошуку навіть однієї пошукової системи призведе до того, що у вашому браузері буде відкрито багато різних вкладок із запитами, які InVID пов’язав із вашим текстом. InVID звернеться до пошукових систем для пошуку картинок за цими запитами. Ці запити сервіс витягує як з метаданих, так і з коментарів до відеоролика. Хоча в нашому конкретному тестовому прикладі коментарі було відключено.

У випадку нашого тестового прикладу запити були такими:

galina pyshnyak

галина Пишняк

video

распятый мальчик в славянске

people

Деякі запити задавалися Google кілька разів.

Можна побачити, що деякі слова і фрази сервіс досить точно ідентифікує, пов’язуючи з відеороликом. Причому сервіс витягнув і кириличне, і англійське написання імені героїні відео. Деякі ж, на кшталт people або video,  виявилися зовсім марними. Водночас вдалося виявити цікавий момент: повторний запуск плагіна InVID для аналізу цього ж відео за кілька днів показав дещо інші результати – наприклад, вдруге InVID не використав запит galina pyshnyak , але використовував запит біженка зі Слов’янська згадує.

 

 

Пошук по Twitter теж виявився вдалим – сервіс показав усі твіти, в яких згадується відео. Але він також показав, що попри фейковість відео і більш ніж три років з моменту його публікації, воно досі фігурує в обговореннях росіян.

 

 

Друга вкладка Keyframe дозволяє отримати доступ до сервісу фрагментації відео. З його допомогою можна скопіювати відеоролик (з YouTube, Twitter, Facebook, Daily Motion або Dropbox) або завантажити на сайт відеофайл (в форматах mp4, webm, avi, mov, wmv, ogv, mpg, flv і mkv) для подальшої сегментації за його ключовими кадрами. Згодом ці кадри можна буде знайти в пошукових системах за допомогою все того ж зворотного пошуку зображень.

 

 

Плагін InVID виділяє більше ключових кадрів і, відповідно, дає можливість отримати більш якісні результати зворотного пошуку. Слід зазначити, що сервіс надає реальні ключові фрагменти відео, а не мініатюри. Щоправда будьте готовими до того, що сервісу знадобитися час для аналізу відеоролика і вичленування з нього ключових фрагментів.

Вкладка Thumbnails   дозволяє швидко запускати зворотний пошук зображень в Google або Yandex Images за допомогою чотирьох мініатюр, витягнутих з відео YouTube. У вашому браузері автоматично відкриваються вкладки з пошуком знайдених мініатюр, витягнутих з відео.

Певною мірою  результат роботи модуля Thumbnails   схожий на аналіз за допомогою вкладки Analysis – сервіс ідентифікував

galina pyshnyak

video

распятый мальчик в славянске

people

 

 

Вкладка Tw. Search   призначена для використання розширеного пошуку в Twitter. За допомогою цього модуля можна запустити пошук у Twitter за ключовими словами чи хештегами  (із застосуванням логічних операторів), вказуючи інтервал часу з точністю до хвилини.

Модуль автоматично перетворює дату календаря і час  на часову unix-мітку для полегшення запиту. Тут таки можна обмежити пошукові результати за геолокацією – як в координатах, так і з зазначенням точного міста, біля якого сталася подія.

Робота модуля Magnifier – це продовження попередніх частин InVID. З його допомогою можна збільшити картинки, знайдені, наприклад, за допомогою модуля Analysis . Для зручності роботи з модулем краще зробити так: провести аналіз за допомогою Analysis , знайти картинку, що може вас зацікавити для більш докладного вивчення, і просто натиснути на неї. Плагін InVID відразу ж відобразить вкладку Magnifier для аналізу картинки за його допомогою.

 

Також тут  можна застосувати до картинки й інші фільтри, збільшувати її або накладати збільшувальну лінзу на певні фрагменти. Автори проекту вважають, що це дозволить виявити деякі приховані елементи зображення, наприклад, написи чи щось інше. Фільтр Magnifier може обробляти фотографії з локального комп’ютера або за вказаною URL-адресою.

У вкладці  Metadata можна перевірити метадані зображення у форматі jpeg або метадані відеоролика в форматі mp4 / m4v.

Вкладка Forensic дозволяє застосувати до відео спеціальні експертні інструменти, які використовуються, наприклад, фахівцями з судової медицини.

Ще одне тестування плагіна InVID

Для тестування роботи плагіна InVID  ми запропонували йому проаналізувати ще один відеоролик . Це фейкове відео трирічної давнини про те, як нібито в Краматорську збили вертоліт українських збройних сил.

Пізніше виявилося, що це відредаговане відео атаки сирійських повстанців на вертоліт армії Асада.

Ось оригінальне відео:

 

У випадку відео зі збитим вертольотом робота плагіна InVID виявилася не настільки коректною. Аналіз фрагментів і ключових слів викликав зворотній пошук зображень у Google за такими запитами:

sky

smoke

missile

Подальший аналіз також не викликав сумнівів у тому, що це відео – лише фейк. Маємо  сподівання, що нові версії плагіна InVID будуть більш точно працювати з відеороликами.

Завантаження та встановлення модулів

Версія Facebook-плагіна InVID реалізована для основних операційних систем – Windows,  Mac OS X  і Linux .

Щоб встановити плагін, після завантаження і розархівації zip-файлу необхідно  перетягнути створений файл XPI на нову вкладку браузера Firefox.

Завантажити версію для Chrome можна за цим посиланням . Для встановлення плагіна лише натисніть Add to Chrome .

Автор: Надія Баловсяк, для  Stopfake.org .