معرفی الگوریتم های داده کاوی شامل شش الگوریتم
این فایل قابلیت ویرایش دارد.
نوع فایل : doc
تعداد صفحات: 16
این فایل شامل الگوریتم های زیر است: درخت تصمیم:معرفی درخت تصمیم، معیار Information gain، معیار Gain Ratio، هرس کردن درخت تصمیم قانون بیز ساده ماشین بردار پشتیبان(SVM) یادگیری تنبل الگوریتم نزدیک ترین همسایه (KNN) الگوریتم مدل قراردادی شبکه های عصبی: فاکتور وزن، توابع تحریک، یادگیری باناظر، یادگیری بی ناظر، مشخصات شبکه های عصبی، الگوریتم پرسپترون، پرسپترون چندلایه
این فایل برای دانشجوی رشته کامپیوتر در سطح کارشناسی و ارشد مناسب می باشد. همچنین فایل قابلیت ویرایش نیز دارد فرمت فایل: DOC تعداد صفحات: 7 سرفصل های فایل به صورت زیر است: روش hold out روش اعتبار سنجی منقطع K لایه یا k-fold cross-validation روش bootstrap ماتریش اغتشاش خطای دقت خطای درستی معیار خطای فراخوانی ...