วิทยาการข้อมูล | Data Science
SWU
คำอธิบายรายวิชา
กระบวนการของวิทยาการข้อมูล ภาษาโปรแกรมและกรอบความคิดในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างมโนภาพของข้อมูล กรณีศึกษาและหัวข้อการประยุกต์ใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมหรือภาคธุรกิจ
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 45 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 15 ชั่วโมง)
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจและสามารถวิเคราะห์ในทฤษฎีและหลักการที่จำเป็นด้านวิทยาการข้อมูล
- ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ความรู้สำหรับแก้ปัญหาในทางปฏิบัติและการวิจัยด้วยการคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ สามารถใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างมีประสิทธิผลในการแก้ปัญหาทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นจริง
- ผู้เรียนสามารถนำเสนอและสื่อสารความรู้และข้อมูลทางด้านวิทยาการข้อมูลให้กับบุคคลทั่วไปได้
คุณสมบัติผู้เรียน
นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้
เกณฑ์การวัดผล
- กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน
- ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลักผศ.ดร.จันตรี ผลประเสริฐ
ตำแหน่งอื่น ๆ ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายสารสนเทศและกิจการพิเศษ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมผศ.ดร.นุวีย์ วิวัฒนวัฒนา
ตำแหน่งอื่น ๆ ประธานหลักสูตร วท.ม.วิทยาการข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมผศ.ศศิวิมล สุขพัฒน์
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมอ.ดร.ศิริสรรพ เหล่าหะเกียรติ
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมอ.ดร.โสภณ มงคลลักษมี
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมผศ.ดร.ศุภชัย ไทยเจริญ
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมอ.ดร.วีระ สอิ้ง
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์
|
 |
อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วมอ.ดร.วีรยุทธ เจริญเรืองกิจ
|
Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org)
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”