最新Python教學

遊戲

• Pygame 教材 ——Pygame 是一個流行的用於製作遊戲的 Python 庫，這是它的教材列表。
• 用 Pygame 製作遊戲 ——一本教你如何用 Python 製作遊戲的書。
• 用 Python 創造你自己的電腦遊戲 ——這本書將引導你了解如何使用 Python 製作多個遊戲。

您可以使用 Pygame 製作的遊戲示例。這是 Phil Hassey 的 Barbie Seahorse Adventures 1.0。

硬體/傳感器/機器人

• 將 Python 與 Arduino 結合使用 — 了解如何使用 Python 控制連接到 Arduino 的傳感器。
• 使用 Raspberry Pi 學習 Python — 使用 Python 和 Raspberry Pi 構建硬體項目。
• Learning Robotics using Python — 學習如何使用 Python 構建機器人。
• Raspberry Pi Cookbook — 學習如何使用 Raspberry Pi 和 Python 構建機器人。

自動化工作的腳本

• 使用 Python 自動化無聊的 工作——學習如何使用 Python 自動化日常任務。

一旦您在自己的領域完成了一些結構化項目，您應該能夠開始從事自己的項目。但是，在你這樣做之前，花一些時間學習如何解決問題很重要。

第 4 步：自行處理 Python 項目

在你完成了一些結構化項目之後，如果你可以開始在你自己的項目上做你覺得有趣的事情，你會更快地學習 Python。

不過，請記住從一個小項目開始。最好開始一個你完成的小項目，而不是一個永遠不會完成的大項目。

有時，找到一個好的 Python 項目來工作可能會讓人望而生畏。以下是尋找一些有趣項目的一些技巧：

• 擴展您之前從事的項目，並添加更多功能。
• 查看我們為初學者準備的 Python 項目列表。
• 去你所在地區的 Python 聚會 ，尋找從事有趣項目的人
• 查找要貢獻的開源包。
• 看看是否有任何當地的非營利組織正在尋找志願者開發者。
• 查找其他人製作的項目，看看您是否可以擴展或調整它們。 Github 是找到這些的好地方。
• 瀏覽其他人的博客文章以找到有趣的項目創意。
• 想想可以讓您的日常生活更輕鬆的工具，然後構建它們。

一些額外的想法來激發你的想像力：

數據科學/機器學習項目理念

• 一張按州可視化選舉投票的地圖。
• 一種預測您居住地天氣的算法。
• 一種預測股市的工具。
• 一種自動總結新聞文章的算法。

您可以製作此地圖的更具交互性的版本。來自 RealClearPolitics。

移動應用項目理念

• 一個應用程式來跟踪你每天走多遠。
• 向您發送天氣通知的應用程式。
• 基於位置的實時聊天。

  網站項目理念

• 一個幫助您計劃每週膳食的網站。
• 一個允許用戶評論視頻遊戲的網站。
• 一個筆記平台。

  Python遊戲項目思路

• 一款基於位置的手機遊戲，您可以在其中佔領領土。
• 一款您通過程式來解決難題的遊戲。

  硬體/傳感器/機器人項目創意

• 監控您家溫度並讓您遠程監控房屋的傳感器。
• 更智能的鬧鐘。
• 檢測障礙物的自動駕駛機器人。

  工作自動化項目理念

• 自動化數據輸入的腳本。
• 一種從網絡上抓取數據的工具。

我自己的第一個項目是將我的自動論文評分算法從 R 調整為 Python。它最終看起來並不漂亮，但它給了我一種成就感，並讓我開始了培養我的技能的道路。

關鍵是要選擇並去做。如果你過於執著於挑選完美的項目，你就有可能永遠做不成。

在構建項目時，您會遇到程式碼問題和錯誤——這是不可避免的。不要讓它氣餒。有許多資源可以幫助您，包括：

• StackOverflow—— 一個社區問答網站，人們在這裡討論程式問題。您可以在此處找到特定於 Python 的問題 。
• Google ——每個有經驗的程式設計師最常用的工具。在嘗試解決錯誤時非常有用。 這是 一個例子。
• Python 文檔 ——查找 Python 參考資料的好地方。

第 5 步：繼續從事更艱鉅的項目

不斷增加項目的難度和範圍。如果你對你正在構建的東西完全滿意，這意味著是時候嘗試更努力的事情了。

繼續尋找挑戰您的技能並推動您進一步成長的新項目。

以下是一些關於何時到來的想法：

• 試著教一個新手如何構建你製作的項目。
• 你能擴大你的工具嗎？它可以處理更多數據，還是可以處理更多流量？
• 你能讓你的程式運行得更快嗎？
• 你能讓你的工具對更多人有用嗎？
• 你將如何將你的作品商業化？

往前走

歸根結底，Python 一直在不斷發展。只有少數人可以合法地聲稱完全理解 Python，因為他們創造了它。

您將不斷學習和從事新項目以磨練您的技能。如果你做對了，你會發現自己回顧 6 個月前的程式碼並思考它是多麼糟糕。如果你達到了這一點，那麼你就在正確的軌道上。

Python 是一種有趣且有益的語言。我認為，如果找到正確的動機，任何人都可以達到高水平。

希望本指南對您的旅程有所幫助。如果您有任何其他資源建議，請 告訴我們！

通過訪問Dataquest了解有關如何學習 Python 並將此技能添加到您的投資組合的更多信息 。

常見的 Python 問題：

學Python難嗎？

學習 Python 肯定是具有挑戰性的，而且你可能會遇到令人沮喪的時刻。保持學習的動力是最大的挑戰之一。

但是，如果您採用我在此處概述的逐步方法，您應該會發現它很容易完成，因為您將從事您真正感興趣的項目。

你可以免費學習 Python 嗎？

那裡有很多免費的 Python 學習資源——就在 Dataquest，我們有幾十個免費的 Python 教材，我們的交互式數據科學學習平台教授 Python，可以免費註冊並包含許多免費課程。互聯網上到處都是免費的 Python 學習資源！

免費學習的缺點是要學習你想要的東西，你可能需要將一堆不同的免費資源拼湊在一起。您將花費額外的時間來研究接下來需要學習的內容，然後找到可以教授它的免費資源。花錢的平台可能會提供更好的教學方法（例如 Dataquest 提供的交互式瀏覽器內編碼），它們還可以節省您尋找和構建自己的課程的時間。

你能從頭開始學習 Python（沒有編碼經驗）嗎？

是的。在 Dataquest，我們有許多學習者從沒有編碼經驗開始，然後繼續從事數據分析師、數據科學家和數據工程師的工作。Python 是一門非常適合程式初學者學習的語言，您不需要任何程式碼經驗即可學習它。

學習 Python 需要多長時間？

學習一門程式語言有點像學習一門口語——你永遠不會真正完成，因為程式語言不斷發展，而且總是有更多的東西要學！但是，您可以很快地編寫簡單但功能強大的 Python 程式碼。

準備工作需要多長時間取決於您的目標、您正在尋找的工作以及您可以投入多少時間來學習。但在某些情況下，我們在 2020 年調查的 Dataquest 學習者報告稱，他們在不到一年的時間內（許多不到六個月）就達到了他們的學習目標，每週的學習時間不到十小時。

如何更快地學習 Python？

不幸的是，實際上並沒有任何秘密捷徑！人們一直在尋找終極的 Python 速成課程，但實際上並不存在。您可以做的最好的事情是找到一個專門針對您想要學習的技能（例如，用於遊戲開發的 Python 或用於數據科學的 Python）教授 Python（或為自己構建課程）的平台。

這應該確保您不會浪費任何時間來學習日常 Python 工作實際上不需要的東西。但是請不要誤會，無論您想用 Python 做什麼，都需要一些時間來學習！

您是否需要 Python 認證才能找到工作？

我們已經深入寫過 Python 證書，但簡短的回答是：可能不會。不同的公司和行業有不同的標準，但在數據科學中，證書的分量並不大。雇主關心你擁有的技能——能夠向他們展示一個充滿優秀 Python 程式碼的 GitHub 比 能夠向他們展示證書更重要。

你應該學習 Python 2 還是 3？

我們也寫過關於 Python 2 或 Python 3的文章，但簡短的回答是：學習 Python 3。幾年前，這仍然是一個爭論的話題，一些極端的預測甚至聲稱 Python 3 將“殺死 Python”。這還沒有發生，而今天，Python 3 無處不在。

Python 是 2021 年學習的好語言嗎？

是的。Python 是一種流行且靈活的語言，可在各種環境中專業使用。

例如，我們教Python 進行數據科學和機器學習，但如果你想將 Python 技能應用到其他領域，Python 可用於金融、Web 開發、軟件工程、遊戲開發等。

如果您正在處理數據，Python 是您可以學習的最受歡迎的程式語言。以下是 2021 年 2 月 Indeed.com 上公開招聘信息的數據：

Python 技能集現在需求量很大，並且在數據科學家和數據工程職位發布中列在所有其他技術技能之上。它在數據分析師職位發布中排名第二，僅次於 SQL。這三個領域的許多工作都需要 Python 和 SQL 技能，但 SQL 是一種查詢語言。在程式技能方面，Python 是最受歡迎的。

順便說一句，我們有時會被問到為什麼 Dataquest 不教 Julia，這是一種高級通用語言，可用於編寫快速執行且易於實現科學計算的程式碼。

上面的圖表可能回答了這個問題——我們的課程專注於現實世界的技能。我們選擇就業市場上最需要的課程。

此外，即使您沒有成為全職數據科學家或程式設計師的願望，Python 數據技能也會非常有用。擁有一些使用 Python 的數據分析技能對於各種各樣的工作都很有用——如果你使用電子表格，很可能有些事情你可以用 Python 做得更快更好。

準備好開始了嗎？詳細了解 Dataquest 如何幫助您線上學習 Python。