یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که از الگوریتمهایی برای انجام وظایف و به دست آوردن خروجی مورد نظر استفاده میکند. یادگیری ماشینی مدلی است که از مجموعه داده ها در داخل ماشین ها برای یادگیری و دسته بندی آنها استفاده می کند. لزوماً نیازی نیست که دائماً توسط انسان برنامه ریزی شود و اغلب از الگوریتمی استفاده می کند که می تواند الگوهای موجود در رایانه و پایگاه داده را تشخیص دهد. سیستمهای یادگیری ماشینی نامشخص هستند و اشکالزدایی آنها دشوار است، که در کاربرد باعث ایجاد مشکلات زیادی میشود و به مدت زمانی که طول میکشد تا یک الگوریتم به روش مطلوب کار کند، کمک میکند.
داگلار سیزمچی
بنیانگذار Hence، Repeat، RCCL، Mesmerise و Marsfields.
استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما بیشتر و بیشتر آشکار می شود و یادگیری ماشینی نقشی اساسی در آن ایفا می کند. مزایای زیادی برای هوش مصنوعی وجود دارد زیرا بهره وری را می توان ساده کرد و وظایف را آسان تر کرد. از دستیاران مجازی گرفته تا مدیریت سریع داده ها، استفاده از هوش مصنوعی هوش انسانی را با استفاده از ماشین ها شبیه سازی می کند.
هوش مصنوعی به خودی خود استفاده از ماشین های هوشمندی است که توانایی انجام وظایف را به شیوه ای مؤثرتر و سازنده تر از انسان ها دارند. اگرچه هوش مصنوعی از هوش انسان تقلید می کند، اما وارد حوزه …