چکيده – محاسبات ابری به عنوان مدل جدیدی برای تحویل برنامه های کاربردی، پلت فرم ها و یا منابع محاسباتی شامل قابلیت پردازش، حافظه، پهنای باند و غیره به مشتریان به روش پرداخت در قبال استفاده پدید آمده است. در این میان نکته حائز اهمیت تسهیم منابع ابری به نحوی می باشد که بتواند به آن ها جنبه اقتصادی ببخشد. در خدمات محاسبات ابری، انواع چندگانه منابع مانند قابلیت پردازش و پهنای باند باید همگی به صورت همزمان اختصاص داده شوند. هنگامی که درخواست‌ها در این زمینه افزایش یابند رقابتی بین آن‌ها برای استفاده از منابع ابری حاصل خواهد شد که سبب بروز اختلال در خدمات می گردد و عاملی ضروری برای توجه به معیاری جهت اجتناب و یا رفع ازدحام در محیط‌های محاسبات ابری می‌باشد. مسأله اساسی ما ارائه مکانیزمی جهت کنترل ازدحام برای محیط های محاسبات ابری می‌باشد که برخلاف روش‌های مرسوم به‌جای محدودسازی تمامی درخواست‌های خدمات، سبب کاهش اندازه منابع مورد نیاز برای نوع منبع متراکم می‌گردد. در این پژوهش کنترل ازدحام در سطح تخصیص منابع موجود در مراکز داده به ماشین های مجازی پیاده سازی شده و با ترکیب آن با یک استراتژی تخصیص وظایف ابری، تأثیر آن بر زمان تکمیل خدمات ارزیابی گردیده است. برای شبیه‌سازی مکانیزم ارائه شده تحت عنوان CCMICC از نرم‌افزار CloudSim3.0.3 استفاده شده و ارزیابی نتایج شبیه سازی اثبات می‌کنند که این مکانیزم از طریق تخصیص منابع بیشتر به ماشین های مجازی منجر به کنترل ازدحام، بهبود زمان تکمیل خدمات ابری و در نهایت افزایش کیفیت سرویس در مقایسه با روش های مورد بررسی شده است.

9 صفحه

پی دی اف