پاورپوینت جامع و حرفه ایی پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی
پاورپوینت جامع پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی
همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متنکاوی، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی بر اساس ماشین بردار پشتیبانی را به منظور تعیین اینکه آیا داده ها با الگوی جدید متعلق به یک نوع الگوی خاص است یا خیر استفاده می شود ، در شبکه عصبی مصنوعی ، برای پیش بینی مناسب حتی رابطه پیچیده بین متغیرها و میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه برای شناسایی و پیش بینی تغییرات سری زمانی استفاده می شود. بر خلاف یادگیری ماشین، روش تحقیقاتی متعددی بر مبنای تحلیل کلمه ای مقالات جدید نیز وجود دارد. ولی در این مقاله، از روشی نو برای تولید پیش بینی قیمت سهام مبتنی بر داده های بزرگ سهام تاریخی استفاده شده است. ابتدا اینکه ، بر خلاف بررسی های موجود (در رابطه با پیش بینی قیمت سهام) که اغلب از اطلاعات یا داده های آخرین قیمت معامله شده یا قیمت سهام در پایان روزاستفاده می کنند، در این مقاله از داده های ریز برای پیش بینی کوتاه مدت (قیمت سهام) استفاده شده است و این نوع داده ها را با تبدیل داده های غیر پیوسته به داده های پیوسته، متراکم نمود و از طریق الگوریتم تاب دادن زمان هوشمند یا کش و قوس زمانی پویا ، برخی از الگوهای مشابه با الگوی فعلی ایجاد نموده و ویژگی های مهم را که بر قیمت سهام تاثیر دارند را با استفاده از رگرسیون گام به گام انتخاب می شوند. در نهایت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، داده هایی که در الگوها و ویژگی مشابهی انتخاب شدند را به عنوان داده های ورودی جهت پیش بینی با دقت بالا از طریق یادگیری به منظور به دست آوردن نتایج بهتر و دقیق تر استفاده شده است.از آنجا که اندازه الگوی قیمت سهام ثابت نیست (یعنی برای مدت کوتاهی به یک اندازه و برای مدت زمان دیگری به اندازه های مختلفی ظاهر می شود) . به عبارت دیگر، تعیین نقاط یا زمان خاصی از روز برای راحتی مقایسه نمودار یا گراف پیش بینی شده و نمودار دقیق یا واقعی ضروری است. به این جهت ، در این مقاله از روش های دقیق پیش بینی که ترکیبی از روش نمادین (SAX) و فاصله Jaro-Winkler می باشد استفاده شده است که تشخیص شباهت (دقیق) بین گراف پیش بینی شده و نمودار دقیق یا واقعی را با روش تبدیل شده رشته های دو نمودار تقریبی صورت می گیرد. بنابراین، در این مقاله از یک سیستم پیش بینی بر پایه ی پردازش داده های بزرگ یا بیگ دیتا (Hadoop، Hive، RHive) و ابزارهای تحلیل (R) به منظور پیش بینی قیمت بعدی سهام استفاده می شود. این سیستم متشکل از چهار کامپیوتر متصل به یکدیگر دارای پنج مرحله می باشد. به عنوان مرحله ی پيش پردازى ، اولین قدم صورت گرفته در این روش تبدیل داده های ریز در فاصله ی پنج دقیقه ای به داده های متراکم به منظور تسهیل در پیش بینی قیمت سهام می باشد و الگوهای روزانه را در فاصله ی پنج دقیقه ای با استفاده از کوئری (پرس و جو) Hadoop و RHive ایجاد می کند. گام دوم ، با استفاده از الگوریتم تاب دادن زمان هوشمند یا کش و قوس زمانی پویا (DTW) ، تمامی الگوهای مشابه در طی سه ماه مشخص می شوند. سپس، سیستم مکرار معنی دار نبودن متغیرهارا از طریق رگرسیون گام به گام حذف و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تولید مدل پیش بینی نهایی قیمت سهام بر اساس شبیه سازی های متعدد استفاده می کند که در زیر به روش های پیشنهادی این مقاله در پیش بینی قیمت سهام و معماری سیستم پیش بینی قیمت سهام می پردازیم.
فهرست مطالب
مقدمه
مراحل پیش بینی قیمت سهام
پیش پردازش داده ها : تجمع داده های سهام
تولید الگوی سهام با روش پنجره ی لغزان یا Sliding Window
بازیابی الگو با استفاده از الگوریتم تاب دادن زمان هوشمند یا کش و قوس زمانی پویا
تولید داده های پیش بینی شده سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
معیار دقیق پیش بینی با استفاده از ترکیب فاصله ی SAX و Jaro-Winkler
معماری سیستم برای تولید داده های پیش بینی شده سهام
نتیجه گیری
کلملت کلیدی : پیش بینی ، قیمت سهام، پیش بینی قیمت سهام، داده های بزرگ، داده کاوی ، متن کاوی ، علم محاسبات ، سهام
این محصول با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. محصول به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
دانش آموزان در قرن 21 ، رشد و پیشرفت های غیرمنتظره علم و فناوری را تجربه می کنند. این دسته از دانش آموزان با مشکلات جهانی و اجتماعی روبرو شده که حل این مسائل یا مشکلات تنها با گسترش سواد فناوری و علمی محقق می گردد. جامعه علوم تربیتی سالهاست به این نتیجه رسیده است که جامعه یا اجتماع نیاز به سوادآموزی علمی شهروندان دارد و پژوهش های فعلی نشان می دهد که اکثر سیستم های آموزشی (تربیتی) ...
در تحقیق حاضر به بررسی روش های مختلف در موازی سازی و همچنین الگوریتم های موازی موجود (در پژوهش های قبلی) را با در نظر گرفتن درخت Rectilinear steiner (مسیر بوجود آمده متشکل از قطعه خطوط افقی یا عمودی Rectilinear نامیده می شود) در طراحی یکپارچهسازی کلانمقیاس یا ویاِلاِسآی ( VLSI ) و تناسب آنها در رایانشی با عملکرد بالا می پردازیم. بر این اساس ، به منظور ...
با ادامه ی روند گسترش شبکه های اجتماعی آنلاین در فرهنگ افراد ، سایت های شبکه های اجتماعی به پلتفرمی جذاب در تسهیل انتشار اطلاعات تبدیل شده اند. بررسی های اخیر مرکز تحقیقات پیو ادعا می کند که 62% بزرگسالان در ایالات متحده اخبار را از طریق رسانه های اجتماعی دنبال می کنند. منابع گوناگون و گسترده داده ای به عنوان چالشی در شخصی سازی میزان عظیمی از اطلاعات و فیلترینگ پیام های ناخواسته از جمله اخبار جعلی ...
رابطه ی امن یکی از منابع آسودگی یا آرامش عمیق ، رفاه و سلامتی برای هر فردی می باشد. عوامل ذکر شده از مهم ترین جنبه های شادی فرد بوده و نقش مهمی را در تنظیم رفتارهای اجتماعی و رفاه عاطفی فرد ایفا می کند ( Bowlby ، 1980؛ Cozolino ، 2006). در حقیقت می توان گفت که از دست دادن رابطه ی مهم یکی از رویدادهای دردناک در حیات فرد بوده و به دنبال آن واکنش های عاطفی فرد را تحریک می کند که از جمله می تو ...
با توجه به میزان افزایش تعاملات افراد از طریق رسانه های اجتماعی ، کاربران تمایل بیشتری نسبت به اخبار سنتی دارند تا اخبار و جستجو های خود را از طریق رسانه های اجتماعی دنبال نمایند. از عمده دلایل این تغییرات در رفتارهای کاربران دنبال کننده اخبار را می توان در ماهیت پلتفرم های رسانه های اجتماعی دانست. بر این اساس ؛ 1) مصرف خبر در رسانه های اجتماعی در مقایسه با رسانه های خبری سنتی از جمله روزنام ...
در این بررسی به بحث در رابطه با تاثیر یادگیری سیار مبتنی بر ابر بر درک محیط های ابتکاری دانشجویان و عملکرد خلاق آنها می پردازیم. در این بررسی، مجموعاً 123 نفر از دانشجویان (شرکت کنندگان در پژوهش) تحت جلسات یادگیری به صورت گروه های آزمایشی یا شاهد در این بررسی مشارکت نمودند . نتایج این بررسی نشان می دهد که ؛ 1) بین ادراکات محیط های ابتکاری و عملکرد خلاق آنها (دانشجویان) رابطه ی مثبت متوسط وج ...
در واقع می توان گفت که رایانش ابری ، بستر عظیمی برای انجام تحقیق در عصر محاسباتی کنونی می باشد، که در آن کاربران به داده ها یا اطلاعات ابری به شکل یا فرم حفاظت شده (حفظ حریم خصوصی) دسترسی دارند. بسیاری از پژوهشگران الگوریتم های مختلفی در ارتباط با رمزگذاری همریختی ( HE ) پیشنهاد نموده اند. از ابزارهای ارتباطی متداول مورد استفاده در این زمینه می توان به داده های بزرگ یا کلان داده ها ...
در حقیقت می توان گفت ، دسترسی سریع به داده های سلامت منجر به بهبود خدمات بهداشتی درمانی ، کیفیت زندگی و کمک به طول عمر با درمان به موقع در شرایط اضطراری پزشکی می شود. سیستم های سلامت الکترونیکی قابل دسترس در هر مکان و در هر زمان نقش مهمی را در زندگی روزمره ما ایفا می کنند. خدمات پشتیبانی با استفاده از ابزارهای موبایلی از جمله مراقبت در منزل و پایش از راه دور، این امکان را برای بیماران فراهم می سا ...
در حال حاضر استقرار وسیع دستگاه های موبایلی از جمله تلفن های هوشمند مجهز به سنسورهایی با هزینه پایین، پتانسیل بیشتری را در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی درمانی نشان داده است. پایش سلامت همراه از راه دور نه تنها دارای پتانسیل هایی بیشتری در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی درمانی می باشد ، بلکه نمونه موفق یا بارزِ اپلیکشن های سلامت همراه علی الخصوص در کشورهای در حال توسعه یافته می باشد. شرکت مایکروسافت پروژه ...
با توجه به نتایج آزمایشات خم آزاد ورق (فلز) ، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی شعاع سنبه علیرغم داشتن کمی خطا دارای عملکرد بهتری می باشد. در این بررسی ابتدا از شبکه عصبی پس انتشار(خطا) 3 لایه ( BPNN ) به منظور برازش بهتر این مسئله (مهندسی گسته) که شامل بسیاری از پارامترهای شکل دهی خم آزاد است استفاده شد و همچنین از الگوریتم ژنتیک ( GA ) به منظور بهینه سازی وزن های شبکه عصبی در ...
با رشد و توسعه ی سریع فن آوری های ارتباطاتی و موبایلی ، دستگاه های پوشیدنی و موبایلی به بخش مهمی از زندگی روزمره مردم تبدیل شده است. امروزه دستگاه های موبایلی مجهز به سنسور قادر است تا انواع مختلفی از داده ها از جمله تصویر / صدا / ویدئو، مکان و اطلاعات محیطی را گردآوری کند. قابلیت های رایانشی قدرتمند در دستگاه های موبایلی امروزه قادرند تا بسیاری از وظایف یا کارهای رایانشی پیچیده از ج ...
مدل پخش بار اقتصادی ( ED ) در ادبیات پژوهشی سیستم های توان یا قدرت الکتریکی به عنوان حداقل نمودن هزینه ی برق تولیدی ( که توسط چندین منبع تولید شده) در زمان هدف بکار رفته است. با افزایش نفوذ انرژی بادی در سیستم های قدرت ، اپراتورهای سیستم با چالش نحوه ی ترکیب پتانسیل انرژی بادی و پخش بار قابل اطمینان در ترکیب بهینه ی تمامی منابع انرژی در دسترس مواجه نموده است { 1-16}. مسئله ی اصلی در ترکیب ...
بسیاری از تاسیسات (توان) ، برنامه های زیرساخت اندازه گیری هوشمند ( AMI ) به عنوان بخشی از تلاش های مدرنیزه شدن شبکه آنها پیاده سازی و اجرا می کنند {1} ، {2}. زیرساخت های اندازه گیری هوشمند یا AMI به صورت خودکار داده های مربوط به کنتورهای هوشمند را از مکان مشترکین گردآوری نموده و آنها را به تاسیسات ارسال می کند. این نتایج که میزان عظیمی از داده ها می باشد {3} ، {4} در بسیاری از اهداف ...
نفت خام تولید شده در کشو ما به صورت نفت خام با ویسکوزیته یا گرانروی بالا و كندانسه آسان می باشد. حالت گرمایشی در فرآیند خط لوله انتقال مورد استفاده قرار می گیرد و مصرف انرژی آن بالا می باشد ، علی الخصوص می توان به مصرف نفت خود گرمایشی خط لوله اشاره نمود که در آن مسافت انتقال ، طولانی بوده و جریان آن معمولا بین 1 الی 3 درصد می باشد {1}. می توان گفت همزمان با افزایش تقاضای نفت خام، مدیر ...
چرخه بازار و تکنولوژی ، سازمان ها را به نوعی تحت فشار قرار می دهد تا به معرفی محصولات نوین بپردازند. به منظور ایجاد فضایی برای محصولات نوین ، تصمیم گیری در مورد حذف محصولات ( PD ) امری بدیهی می باشد. به هر حال ، پیاده سازی و اجرای PD ، فراتر از حذف واکنش پذیری محصولات با سود پایین می باشد. با توجه به ابزار مدیریتی پیشگیرانه و رقابتی ، PD نیازمند به کارگیری ویژگی های مالی و غیرمال ...
روند افزایشی گزارشات اخیر در مورد نقض حریم خصوصی (داده ها یا اطلاعات) کاربران، مدل فعلی را که درآن اشخاص ثالث میزان عظیمی از داده های شخصی را کنترل و گردآوری می کنند مورد سوال قرار می دهد. بیت کوین ( Bitcoin ) در فضای مالی نشان داده است که رایانش یا محاسبات قابل اعتماد و حسابرسی را با استفاده از شبکه غیرمتمرکز نظیرها ( decentralized network of peers ) همراه با دفترکل عمومی ( ledger Public ) ممکن ...
توییتر یک شبکه ی اجتماعی و سرویس میکروبلاگ می باشد که به کاربران اجازه میدهد تا متنی با حداکثر 140 کاراکتر که Tweet نامیده میشود را با سایر کاربران به اشتراک بگذارند. این رسانه ی اجتماعی طیف وسیعی از کاربران را پوشش می دهد که 46% این رسانه ی اجتماعی را کاربران موبایلی تشکیل می دهد. در این رسانه ی اجتماعی توییت ها را می توان به روش ارسال ایمیل یا پست الکترونیک ، پیام های متنی SMS و ...
بررسی حاضر به شرح پارادایم جدیدی در معامله سهام می پردازد که این پارادایم شامل دیدگاه تئوری کنترل می باشد. نتایج بررسی های موجود ، محرکی در یکپارچگی بررسی حاضر و منابع {1} – {12} بوده و در مقایسه با ادبیات پژوهشی از جمله {13} – {14} ، استراتژی های کنترلی که توسعه داده می شود که از نوع بدون مدل می باشند. بدین معنی که مدل پارامتری پویایی قیمت سهام در تعیین سطح سرمایه گذاری مو ...
مقدمه ای بر تکنولوژی SONET با توجه به گسترش تکنولوژی و ارتباطات تلفنی ، چالش ها برای ارائه دهندگان شبکه به منظور کارآمدتر نمودن ترافیک و سرعت شبکه به یک مسئله ی اساسی مبدل گردیده است. در زمان های اخیر طیف گسترده ای از تکنولوژی ها برای بهبود سناریوی فوق ذکر شده است. با توجه به نیاز انتقال اطلاعات در شبکه های فیبر نوری ، پروتکل SONET معرفی گردید. شبکه نوری همزمان ( SONET ) ، تکنولوژی هستند که در ...
پاورپوینت جامع پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام رو ...
Scheduling internet of things applications in cloud Computing زمانبندی اپلیکشن های اینترنت اشیاء در رایانش ابری نویسنده (گان): Husnu S. Narman · Md. Shohrab Hossain · Mohammed Atiquzzaman ·Haiying Shen شناسه دیجیتال (doi): 10.1007/s12243-016-0527-6 نوع مقاله: مقاله ژورنال عنوان نشریه/ژورنال: Scheduling internet of things applications in cloud ...
پیاده سازی تسریع کننده طبقه بندی درخت تصمیم کانالیزه شده در FPGA (DT-CAIF) Pipelined Decision Tree Classification Accelerator Implemention in FPGA by Fareena Saqib ,IEEE Transactions on Computers - DOI : 10.1109/TC.2013.204) Fareena Saqib 23صفحه ترجمه ورد8 صفحه پی دی اف انگلیسی در قالب ورد و pdf چکیده: درخت تصمیم(DTC) تکنیکی است که برای الگوریتم های ...
Euclidean Information Theory of Networks نظریه ی اطلاعات اقلیدسی در شبکه ها در قالب ورد و pdf 23 صفحه ترجمه ورد 20 صفحه پی دی اف انگلیسی چکیده: در این بررسی ، نحوه ی انتقال اطلاعات از طریق شبکه های گسسته بدون حافظه (discrete-memoryless networks) ، با اختلال در توزیع داده بین گره ها در شبکه را مورد بررسی قرار می دهیم . به طور کلی ، با استفاده از تکنیک تخمین زدن برای حل ...
رابطه ی بین سنجش از راه دور شاخص گیاهی ، ویژگی های کانوپی و فرآیندهای فیزیولوژیکی گیاهان چکیده: شاخص پوشش گیاهی (VIs) قدیمی ترین ابزار در مطالعات سنجش از راه دور می باشد. و در نتیجه به فرایندهای فیزیولوژیکی وابسته به نور، مانند فتوسنتز، در پوشش مرتعی بالاتر اتفاق می افتد. مطالعات کاربردی برای اندازه گیری تولید اولیه و تبخیر و تعرق (evapotranspiration) سری های زمانی VIs استفاده شد ...
Mining Social Media Data for Understanding Students’ Learning Experiences داده کاوی رسانه های اجتماعی به منظور درک تجارب یادگیری دانشجویان از گفتگوهای غیر رسمی دانشجویان در رسانه های اجتماعی (به عنوان مثال، توییتر، فیس بوک) به طور واضح می توان به نظرات آنها در رابطه با تجربیات آموزشی ، احساسات، و نگرانی هایشان در مورد فرآیندهای یادگیری پی برد. داده های چنین محیط ...
Membranes for Redox Flow Battery Applications غشاء و فرآیندهای غشایی برای کاربردهای آن در ردوکس جریان باتری 21 ص ورد ترجمه شده32صفحه پی دی اف انگلیسی چکیده: نیاز به ذخیره سازی انرژی در مقیاس بزرگ به عنوان یک اولویت برای منابع انرژی تجدید پذیر در شبکه برق تبدیل شده است. ردوکس جریان باتری های در نظر گرفته بهترین گزینه برای ذخیره برق از متوسط تا کاربردها در مقیاس بزرگ می باشد. با این حال ...
Extension of Modal Pushover Analysis to Compute Member Forces توسعه ی تحلیل مودال پوش اُور یا بارافزون به منظور محاسبه ی نیروهای عضو 26 ص ورد ترجمه 15 صفحه پی دی اف انگلیسی abstract this paper extends the modal pushover analysis (MPA) procedure for estimating seismic deformation demands for buildings to compute member forces. seismic demands are computed for six buildings , each anal ...
Design of Low-Noise Switched-Capacitor Low-Pass Filters with Adaptive Configuration طراحی خازن - سوئیچ شده با نویز کم برای فیلترهای پایین گذر با تنظیمات تطبیقی چکیده : اختلالات نویز صورت گرفته شده در مصارف منطقه ای به عنوان یک امر مهم در طرح مدار می باشد. علی الخصوص برای فیلترهای خازنی کلید زنی شده (SCF) ، نویز یک محدودیتی برای کوچکترین مقدار واحد ظرفیت خازنی(capacitance) می ...
Breeding for increased nitrogen-use efficiency: a review for wheat اصلاح پروش و نژاد به منظور افزایش کارایی مصرف نیتروژن ؛ مروری بر گندم چکیده کود نیتروژنه بیشترین منبع مواد غذایی می باشد که در کشاورزی مدرن مورد استفاده قرار می گیرد و در برگیرنده ی هزینه های زیست محیطی بوده و از تولید قابل توجهی برخوردار است. که در این میان ، تقاضا برای دانه افزایش می یابد و تولید در واحد سطح برای زمین& ...
Causality relationship between GDP, FD Tourism Empirical evidence from India رابطه ی علیت بین GDP ، FDI ، گردشگری : شواهد تجربی در رابطه با کشور هندوستان فرمت فایل انگایسی پی دی اف 10 صفحه فایل ترجمه ورد 14 صفحه چکیده: صنعت گردشگری یکی از مهم ترین بخش های اقتصاد جهانی در حال ظهور بوده و نقش مهمی را به عنوان یک ابزار کارآمد به منظور تروی ...
کلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) را میتوان یکی از اصطلاحات پُرتکرار در حرفها و نوشتههای مربوط به فناوری اطلاعات دانست. اگر جستجوهای مربوط به کاربرد کلان داده را در گوگل بررسی کنید، میبینید که کاربرد کلان داده در پزشکی، اقتصاد، بانکداری و نیز حسابداری و حسابرسی، صرفاً بخش کوچکی از سوالها و دغدغه&z ...